Беспилотные летательные аппараты в сельском хозяйстве

Беспилотные летательные аппараты в сельском хозяйстве – тема, которая сейчас бурно обсуждается. Вроде бы, картинка ясная: дроны летают над полями, анализируют состояние растений, оптимизируют полив и внесение удобрений. Но, честно говоря, реальный опыт, который мы получаем, часто отличается от этих идеальных представлений. Да, потенциал огромен, но внедрение – это отдельная история. В этой статье я поделюсь своими наблюдениями и опытом, полученными за последние несколько лет работы в этой сфере. Говорить буду не о теории, а о том, что действительно работает, а что пока остается на уровне обещаний.

Первые шаги и распространенные иллюзии

Когда мы впервые столкнулись с возможностью использования дронов в нашем агрохолдинге, ожидали чудес. Хотелось, чтобы один аппарат мог решить все проблемы: мониторинг посевов, обнаружение болезней, оценка урожайности. Вроде и ценовые предложения привлекательные, и обещания грандиозные. Но, как оказалось, 'волшебной таблетки' не существует. Первые полеты показали, что качество снимков зависит от множества факторов: погоды, освещения, опыта пилота. Просто пролетев над полем, мы не получили сразу полезной информации. Пришлось потратить немало времени на настройку программного обеспечения, калибровку датчиков и обучение персонала.

Особенно сильно меня удивила сложность обработки данных. Снимки, полученные с дрона, – это, по сути, огромные массивы информации. Необходима специальная программа для их анализа, а для получения действительно полезных результатов – квалифицированный специалист. Нам пришлось искать специалистов по обработке изображений, и это тоже стоило немалых денег. Многие начинающие фермеры, столкнувшись с подобными трудностями, просто бросали эту затею, считая, что это не окупится.

Мониторинг посевов: полезный инструмент, но не панацея

Однако, несмотря на все сложности, мониторинг посевов с помощью беспилотников действительно оказался полезным инструментом. Мы начали использовать дроны для оценки состояния посевов после посева, выявления участков с недостаточным всходом или с признаками стресса. Это позволяет нам оперативно принимать меры, например, проводить повторный посев или корректировать схему полива.

Самым эффективным оказалось использование мультиспектральных дронов. Они позволяют получить информацию о биомассе растений, уровне хлорофилла и других параметрах, которые сложно оценить визуально. Это дает нам возможность выявлять проблемы на ранних стадиях, когда их еще можно решить. Например, мы заметили участки с дефицитом азота еще до того, как это стало очевидно при визуальном осмотре, и вовремя внесли удобрение. Это позволило нам избежать значительных потерь урожая.

Но даже здесь есть нюансы. Нам приходилось учитывать, что дроны не всегда могут хорошо просматривать посевы, растущие в густой траве или в условиях высокой влажности. И, конечно, важен опыт пилота, который должен уметь правильно планировать маршрут полета и интерпретировать полученные данные. В противном случае, снимки могут быть бесполезными.

Использование дронов для оценки урожайности: взгляд изнутри

Оценка урожайности с помощью беспилотных аппаратов – это еще одна область, где дроны могут быть полезны. Мы начали использовать их для подсчета растений на гектаре и оценки их высоты. Это позволяет нам получить более точную оценку урожайности, чем при традиционных методах оценки. Это особенно важно, если мы планируем продавать урожай по контракту, где от точности оценки урожайности зависит размер оплаты.

Нам пришлось разработать специальный алгоритм для обработки снимков и подсчета растений. Это оказалось довольно сложной задачей, так как растения часто растут плотно друг к другу, и их сложно различить на снимках. Но в итоге мы добились достаточно высокой точности оценки урожайности. Мы сравнивали результаты, полученные с помощью дронов, с результатами ручного подсчета растений, и обнаружили, что они практически совпадают.

Важно помнить, что оценка урожайности с помощью дронов – это лишь один из методов, и ее необходимо сочетать с другими методами оценки, такими как ручной подсчет растений и лабораторный анализ образцов почвы. Только так можно получить наиболее полную и точную информацию об урожайности.

Проблемы с точностью и автоматизацией

Одним из самых больших вызовов при использовании беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве является обеспечение высокой точности данных. Снимки, полученные с дрона, могут содержать искажения, вызванные влиянием различных факторов, таких как освещение, погода и качество оборудования. Это может привести к неточным результатам анализа и принятию неверных решений.

Для решения этой проблемы мы начали использовать технологии геопривязки и ортофотопланирования. Ортофотоплан – это изображение земной поверхности, которое было обработано таким образом, чтобы исключить геометрические искажения. Это позволяет нам получить более точные данные о состоянии посевов и урожайности.

Кроме того, мы работаем над автоматизацией процессов обработки данных. Мы используем алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения и классификации растений. Это позволяет нам значительно сократить время, необходимое для обработки снимков и получения полезной информации. Однако, автоматизация пока не позволяет полностью заменить человека, и ее необходимо сочетать с ручным контролем.

Экономическая целесообразность: баланс затрат и выгод

Вопрос экономической целесообразности использования беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве – это, пожалуй, самый важный вопрос, который необходимо решить перед принятием решения о внедрении этой технологии. Стоимость приобретения и обслуживания дронов, а также затраты на обработку данных и обучение персонала могут быть довольно высокими. Но, при правильном использовании, дроны могут окупить свои инвестиции, повысив урожайность, сократив затраты на удобрения и пестициды, и улучшив качество продукции.

Нам потребовалось несколько лет, чтобы оценить экономическую эффективность использования дронов в нашем агрохолдинге. Мы тщательно анализировали все затраты и выгоды, и в итоге пришли к выводу, что инвестиции в дроны оправданы. Мы смогли повысить урожайность на 10-15%, сократить затраты на удобрения и пестициды на 5-7% и улучшить качество продукции. Кроме того, использование дронов позволило нам повысить эффективность управления полем и принимать более обоснованные решения.

Важно помнить, что экономическая целесообразность использования дронов зависит от множества факторов, таких как размер поля, тип выращиваемых культур, наличие квалифицированного персонала и стоимость энергии. Перед принятием решения о внедрении дронов необходимо провести тщательный анализ всех факторов и оценить возможную отдачу от инвестиций.

ООО Ганьсу Жуйда Куаньюнь Химическая промышленность

Website: https://www.rdkygroup.ru

Наша компания специализируется на производстве продукции верхнего и нижнего уровня для удлинителей цепей полиуретана, промежуточных продуктов для производства пестицидов и химического оборудования. К ним относятся удлинители цепей полиуретана, такие как Ethancure 300/DMTDA, Ethancure 100/DETDA, диметилдисульфид и метилмеркаптан натрия.